前OpenAIおよびDeepMindの研究者らが、科学の自動化を目指して3億ドル（約500億円）の初期資金を調達した。Periodic Labsは火曜日にスティール状態から脱却し、アンドリーセン・ホロウィッツ、DST、NVIDIA、Accel、エラド・ギル、ジェフ・ディーン、エリック・シュミット、ジェフ・ベゾスらが支援する3億ドルのシードラウンドを実現した。 同社は、エキン・ドグス・キュブク氏とリアム・フェデュス氏が共同創業。キュブク氏はGoogle BrainおよびDeepMindで材料・化学チームを率い、2023年に200万以上の新結晶を発見したAIツール「GNoME」の開発を主導。この成果は、次世代のエネルギー技術や半導体材料の開発に寄与する可能性がある。フェデュス氏は元OpenAI上級研究責任者で、ChatGPTの開発に貢献。また、世界初の1兆パラメータ級ニューラルネットワークの開発を率いた人物でもある。 チームは、OpenAIのエージェント「Operator」やMicrosoftの材料科学用LLM「MatterGen」など、複数の大規模AIプロジェクトに携わった研究者で構成されている。Periodic Labsの目標は、AI研究者を実現し、自律的な実験室を構築すること。ロボットが物理実験を繰り返し、データを収集し、学習と改善を継続する「AI科学者」の実現だ。 最初の狙いは、より効率的で低消費電力の新しい超伝導体の発見。同時に、実験中に生成される膨大な物理世界データの収集も重要な使命とされる。同社は、これまでの科学AIはインターネット上のデータに依存してきたが、その限界に達したと指摘。今後は、AI科学者が実際に実験を繰り返すことで得られる「リアルワールドデータ」を新たな学習源とすることで、AIの進化を加速する構想だ。 同社のチームは、AIによる科学発見の分野で極めて強力な実績を持つ研究者集団だが、他にもTetsuwan ScientificやFuture House、トロント大学のAcceleration Consortiumといったスタートアップや研究団体も同様の取り組みを進めている。Periodic Labsの挑戦は、AIが科学の創発プロセスを本格的に再定義する可能性を示している。