科学研究においてソフトウェアコードはもはや後回しの存在ではなく、実験計画からデータ分析、可視化、儀器制御まで、あらゆる段階で不可欠な役割を果たしている。しかし、コードの管理と共有は依然として課題に直面している。多くの研究用オープンソースソフトウェアは継続的に進化し、複数のバージョンやリリースが存在するが、それらの「公式版」（version of record）が明確に定義されていない。これにより、同じコードでも異なるバージョンで異なる動作をし、再現性の確保が困難になる。 こうした状況を踏まえ、研究者たちは「FAIR原則」（Findable, Accessible, Interoperable, Reusable）をソフトウェアに適用しようと試みているが、実際には長年にわたるアーカイブ管理やメタデータの更新が必要で、開発者にとって過重な負担となる。特に週次や日次リリースのプロジェクトでは、FAIRを実現するための手続きは現実的ではない。 そこで、複数の科学分野の研究者らが「CODE beyond FAIR」という新しいアプローチを提唱。これは、ソフトウェアの価値を正しく評価し、継続的に維持・改善できる仕組みを構築することを目指している。具体的には、研究者と研究機関、資金提供機関、図書館、出版者それぞれに向けた実践的なガイドラインを提示。特に重要なのは、すべての研究者、特に博士課程の学生が、最初の段階からソフトウェア工学の基礎を学ぶこと。スタンフォード、ハーバード、オックスフォード、ケンブリッジなど多くの大学で既に導入されており、ニューロマッチアカデミーやザ・カーペントリーズといった国際的な教育機関も、世界中で数千人を対象に計算スキルを教育している。 また、出版時にコードの共有とアーカイブを義務づけるべきだ。GitHubやSoftware Heritageといったプラットフォームで、一クリックでアーカイブが可能。研究機関は、欧州オープンサイエンスクラウドのような連携基盤を活用し、異なるプロジェクトやバージョン間の参照を容易にすべきである。 結論として、コードは「研究の一部」ではなく「研究の根幹」である。それを正しく記録・共有・評価する仕組みを整えることで、研究の信頼性と持続可能性が大きく向上する。