Change.orgのAI陳情、文章長くなるも成功率伸びず

コーネル大学とミシガン大学の共同研究チームは、オンライン請願サイト「Change.org」のAI文章作成ツール導入が請願成果に与える影響を実証分析し、学術誌『Nature Human Behaviour』に発表した。英米加豪で2023年10月から12月にかけて段階的に展開されたAIツールのロールアウト期間を利用した自然実験に基づき、計150万件の請願データを解析した。 AI支援機能の利用は請願文の長さや語彙の多様性を上昇させ、タイトルにおける「実施」や「命令」などの定型表現を顕著に増加させた。しかし、こうした言語的変化は請願の成功には寄与しなかった。むしろ、AI導入後30日以内に最初のコメントが付いた請願の割合は導入前比で約5%低下するなど、エンゲージメント指標は横這いから悪化への転換を示した。 研究を主導したイザベル・コーパス氏らは、この結果がAI生成テキストの一般論と一致しない理由として、具体性の欠如と共有意欲の低下を指摘する。AI支援による請願は詳細さに欠け、請願者の当事者意識を低下させた可能性が高い。また、請願の支持獲得はプラットフォーム内の発見ではなく信頼できる個人や組織からの共有に強く依存しており、共有率の低下が結果として署名やコメント数の減少に直結したと分析している。 本研究は、AIが文章の形式や長さを最適化できても、実際の行動喚起や社会的影響力には直結しないことを示す実証例となり、プラットフォームにおけるAIツールの導入戦略に関する重要な示唆を提供している。