米国のトップAI研究者と巨額投資資本が、創薬・生命科学分野へ急速に集中している。OpenAI出身のJosh Meierが創設したChai DiscoveryはCラウンドで4億ドルを調達し評価額38億ドルに達した。同様に、OpenAIやMetaの主要メンバーが独立して設立したXaira TherapeuticsやEvolutionaryScaleなども10億ドル規模の資金調達や高バリューアセスメントを実現しており、中国の純コンピュータサイエンス系創業者たちも同様のパラダイムシフトに加わっている。 この「Brain Redistribution（知の再分配）」現象の背景には、汎用大規模モデル開発への高い資金障壁と競争激化がある。一方、AlphaFoldの科学的実証で信頼性が確立された生命科学は、シークエンス処理や自己教師あり学習などのAI技術移転が容易であり、創薬の不確実性を下げるための高額な支払意欲を持つ成熟した産業基盤とも合致している。 第1世代のAI創薬が候補分子の探索効率向上に主眼を置いていたのに対し、新世代企業は基盤モデルと計算資源を組織の起点とし、資金調達を大幅に前倒ししている。最大の課題である臨床開発のボトルネックとデータバイアスには、自動化ラボによる「乾湿の閉ループ」構築や、外部データ非開示を前提とした連合学習の導入で対応する動きが加速している。 ビジネスモデルは、設計プラットフォームを製薬企業に提供する「プラットフォーム型」と、自らの候補分子を臨床段階まで推進し後続ライセンスで収益化する「フルスタック型」に明確に分化している。最終的には、資金調達額や人材流入の数値そのものではなく、AIが設計した分子が人体臨床で有効性と安全性を実証できるかが、この業界再編の成否を決定付ける。