コルネル大学技術研究所ら、オブジェクトの影を活用したAI描画フレームワーク「ShadowDraw」を開発。対象物をスキャンするだけで、影が線画の一部となるようなシャドウアートを作成できる。人工知能と物理オブジェクトの融合を目指し、専門的な素描技術を有さないユーザーでも創作を可能にする点が特徴だ。 同システムは、対象物の3D形状から投影される影を生成条件として、大量のオンライン線画データを用いて学習した深層学習モデルによって完全なスケッチを自動合成する。従来のシャドウアート制作は試行錯誤を必要としたが、本フレームワークは単一処理で結果を出力する。研究陣は単一物体、複数物体、および物体の動きに合わせて影が変化するアニメーション表現への対応を検証し、技術の汎用性を確認済みである。 開発はコルネル工科大学の博士課程学生Luo Rundong氏が筆頭著者となり、Ma Wei-Chiu准教授とSnavely Noah教授が指導に当たった。ベルギーの芸術家Vincent Balによる実物と影を組み合わせた作品に着想を得たが、学習用のアート作品データが限られるため、既存の線画データベースを条件付き生成の訓練データとして活用する技術的転回を図った。 同研究成果は、2026年6月3日から7日にデンバーで開催されるコンピュータビジョン・パターン認識国際会議（CVPR 2026）にて6月6日に発表される。Ma准教授は、本技術の目的はクリエイターを代替することではなく、人間の想像力を拡張する協業ツールを提供することにあると強調する。デジタルAI空間と現実の物理的オブジェクトを統合する本手法は、クリエイティブ産業におけるAI活用拡大へ向けた重要な技術的基盤となる。