米国を代表する画像診断専門医療事業体「Radiology Partners（RP）」とスタンフォード大学放射線科のAI開発評価ラボ（AIDE Lab）が、画像診断におけるAIの安全性と信頼性を高めるための戦略的提携を発表した。この連携は、学術的な厳密性と臨床現場での実用性を融合させ、AIツールの開発・運用をより安全で持続可能なものにする狙いがある。 RPは、アメリカ最大規模の技術支援型放射線診断事業体として、3,400以上の病院や医療機関に高品質な画像診断サービスを提供。その技術部門「Mosaic Clinical Technologies™」は、自社開発のクラウドネイティブAIプラットフォーム「MosaicOS™」を通じて、全国の診断現場にAIを展開している。一方、AIDE Labは、AIの安全性、公平性、信頼性を科学的に評価する分野で世界的なリーダーシップを発揮している。 両者は、AIの実臨床導入における課題を解決するため、実際の診療現場での運用経験と学術的検証を組み合わせる研究フレームワークの共同開発に取り組む。特に、AIの性能を継続的に監視し、変化に応じて適応する仕組みの構築が重点。RPの現場データとMosaicOS™のインフラ、AIDE Labの評価手法を融合させ、AIの透明性や品質保証の基準を実証的に確立する。 Mosaic Clinical Technologies™のチーフメディカルAIオフィサーであるニーナ・コットラー医師は、「学術的な知見と実際の診療現場の経験を結びつけることで、AIの検証とモニタリングの実用的基準を世界に共有できる」と語った。スタンフォード大学のダヴィッド・B・ラーソン教授（AIDE Lab共同責任者）も、「AIが患者ケアを損なわず、むしろ強化するよう、研究と実践の連携を加速したい」と強調。 研究はスタンフォード大学医学部放射線科で実施され、RPの放射線医およびデータサイエンスチームも参加。成果として得られるガイドラインや性能評価フレームワークは、米国だけでなく世界の医療機関に適用可能となる。AIが医療現場で安全に活用される未来を実現するための重要な一歩とされている。