キャタピラー、採掘自動化ノウハウでAI展開

キャタピラーが採掘現場で蓄積した自動化ノウハウを基盤とし、建設・産業向けAIの全面的な展開に踏み切った。同社CTOのハイメ・ミナルト氏はラスベガスで開催されたAIフォーラムにて、ハード機器の自動化から得た知見を、より動態的な建設現場や採石場へ応用する戦略を明らかにした。 同社のAI活用は単なる設備の自律化に留まらない。現場作業者向けの音声対話型アシスタントは修理手順の提示や部品同定をリアルタイムで支援し、顧客や運用担当者へ既に提供されている。このツールは全球で接続する160万台の設備から収集されたデータと16ペタバイト超の構造化情報を学習基盤としている。製造現場ではデジタルツインの構築による運用分析、企業内業務やソフトウェア開発ではAIエージェントを用いたレガシーコードの近代化、テスト自動化、欠陥の早期発見にも導入されている。 ミナルト氏は技術開発自体よりも、既存の業務フローへの統合と作業者の協働プロセスの再設計が課題であると指摘する。同社はベテランオペレーターの経験知をAIの学習にフィードバックし、自律化が進む中で作業者の役割を単機操縦から遠隔コマンドセンターでの多台管理へと移行させる方針だ。この人的資源の再配置に伴い、11万8000人の従業員を対象に今後5年間で1億ドルを教育訓練予算として投入する計画である。 財政面では、AIインフラ需要の拡大が直接的に収益を押し上げている。第2四半期の売上高は過去最高の205億ドルを記録し、データセンター向け電源設備部門の売上は前年同期比72％増の31億ドルとなった。CEOのジョー・クレイド氏はクラウドコンピューティングおよび生成AI関連インフラへの需要が加速していることを明言し、同社の戦略的AI投資が産業用自動化と収益構造の両面で好循環を生み出している。物理的な機械学習と人的な業務変革を両立させる同社の取り組みは、産業AIの実装モデルとして注目されている。