カナダの採用市場において、AI搭載の自動スクリーニングツールが移民候補者の応募を不当に除外する可能性が指摘されている。連邦政府の「AI for All」戦略は経済競争力向上を謳うが、労働力成長の8割以上を移民に依存する同国において、技術導入と移民統合政策の整合性が問われている。統計Canadaのデータによると採用AIの普及率は過去1年で2倍に拡大。一方、移民の過剰資格率はカナダ生まれの労働者を上回り続ける。 採用判断の多くが人間からアルゴリズムへ移行する中、コーネル大学やUCLAの研究、OECD 2023年雇用展望報告書はいずれも、歴史的バイアスを学習するAIが採用格差を固定化し、透明性や説明責任を損なうと警告する。トロントメトロポリタン大学の最新調査では、自動化ツールがブラックボックス化し、資格に合致する応募者でもシステム判定で不採択となるケースが確認された。応募者は人間向けではなく機械可読性を重視した履歴書作成に追われる実態が浮上している。 AIは採用効率を高めるが、不透明な判定プロセスは高度移民制度の成果を相殺するリスクがある。専門家は、アルゴリズムの公平性検証と最終決定権の明確化を求め、移民選定とAIガバナンスの政策整合を急ぐよう求めている。技術の効率性だけでなく、労働市場における機会配分の公平性確保がカナダの経済持続可能性を左右する鍵となる。