OpenAIは、カスタマーサポートをAIで自動化するエージェントシステムのデモをGitHubに公開した。このリポジトリは、OpenAIのエージェントSDKを活用した航空会社向けカスタマーサポートAIエージェントの実装例を示しており、開発者向けの実用的かつスケーラブルな基盤を提供する。 システムは、トライアージエージェントが指揮をとり、予約変更、FAQ対応、状況確認、キャンセル処理などに特化した4つの専門エージェントが協働する構成。トライアージエージェントがユーザーの入力を分析し、適切なサブエージェントにタスクを割り当てる。このアーキテクチャにより、複雑な対話も自然に処理可能だ。 セキュリティと信頼性を高めるため、2重のガードレールが導入されている。1つはトピックの関連性を保つためのフィルタリング、もう1つは不正なプロンプトや「ジェイルブレイク」を防ぐセキュリティ制御。また、会話履歴の記憶機能により、ユーザーとの対話が一貫性を持ち、自然な流れで継続可能。各ステップの実行ログも自動記録され、デバッグや改善に役立つ。 実際のシナリオでは、早朝便の座席変更を希望する利用者がUIにリクエストを入力。トライアージエージェントが身分確認（仮のデータベース経由）を行い、座席変更エージェントにタスクを委任。全プロセスはガードレールで監視され、ログに記録される。同様にキャンセル、状況照会、FAQ対応のフローも事前に構築済み。 開発環境の構築は容易。仮想環境の作成、バックエンド（Python + FastAPI）とフロントエンド（React + Vite）の依存関係インストール、APIキーの設定、2つのターミナルでそれぞれ起動するだけ。ローカルで即座に動作確認が可能。 OpenAIは、このデモを通じて、AIエージェントを用いたカスタマーサポートの実装の「ロードマップ」を提示している。多エージェント連携の柔軟性と、SDKの軽量性・拡張性が、カスタマーオペレーションの高度化に貢献する可能性を示している。開発者はこのコードをフォークし、自社の業務に応じてカスタマイズできる。AIエージェントの実用化は、今後もサービス業界に広がっていくだろう。