NVIDIAはAIエージェントの実装における課題の核心がデータ整備にあると指摘し、Nemotronシリーズのオープンデータ製品群を公開した。エージェントが実環境で複雑なタスクや失敗から回復するには、モデル重みだけでなくデータカキュレーションや評価手法の透明性が不可欠である。同社は、企業が自社データの秘密を暴露することなく知見を共有できるよう、合成データの戦略的活用を推進する。現在、事前学習トークン1兆語以上と事後学習サンプル数百万を公開し、データ分布を直感的に把握できる可視化ツールを提供している。また、地域ごとの言語や文化特性に対応する合成人格データを拡充し、パリの技術展示会にて第10カ国分を追加、総人口24億人をカバーする規模に到達した。合成データは完全な代替ではなく、生成経緯や検証プロセスを記録する概念として位置づけるべきだと強調し、透明性のあるデータ公開が企業間信頼の構築とAI生態系の成熟に寄与すると結論づけている。