GitLabが発表した年次調査「グローバルDevSecOpsレポート 2026年以降におけるAIが再定義するソフトウェア開発の時代」によると、AIによる開発スピードの向上が「AIパラドックス」として浮き彫りになっている。同調査はハリス・ポールが実施し、IT運用、セキュリティ、ソフトウェア開発の分野で働く3,266名のDevSecOps専門家を対象に実施された。 調査の主要な発見は、AIの導入により開発速度は飛躍的に向上している一方で、ツールの分散化やコンプライアンスの複雑化が新たなボトルネックを生み出している点だ。85％の組織が、プラットフォームエンジニアリングの重要性を認識している。さらに、1人あたりのチームメンバーが週に約7時間、AI関連の非効率に費やしていると回答。これはほぼ1人の1週間労働時間に相当する。 82％の組織が週1回以上リリースを実施しているが、開発に使われるツールが平均5つ以上（60％が5つ以上、49％が5つ以上のAIツール）という状況は、AIの効果を十分に発揮するのを阻害している。AIの普及により、コード作成が容易になり、76％の応答者が「AIによりエンジニア数は増える」と見ている。この傾向は、AI生成コードのスケーラビリティと管理の難しさをさらに深刻化させている。 GitLabのマナブ・クルアナ氏、最高製品・マーケティング責任者は、「AIは開発を速くしているが、品質、セキュリティ、ライフサイクル全体のスピードの不整合が、イノベーションの道を阻害している。単一のツールでは解決できない、AIのオーケストレーション、ガバナンス、コンプライアンスの統合的対応が、今後の鍵となる」と指摘。AIの普及に伴い、人間の監視と専門知識の重要性はさらに高まると強調した。 この結果は、AIの効果を最大限に引き出すには、単なるツールの導入ではなく、統合的で知能的なDevSecOpsプラットフォームの整備が不可欠であることを示している。GitLabは、5,000万人以上の登録ユーザーと、Fortune 100の50％以上が信頼する、包括的で知能的なDevSecOpsプラットフォームとして、ソフトウェアの革新を支援している。