2026 年春、Hugging Face が公開したオープンソース AI の現状分析によると、生態系は急速な成長と構造変化を遂げています。2025 年の Hugging Face のユーザー数は 1100 万人、公開モデルは 200 万以上、データセットは 50 万件を超え、過去 1 年でほぼ倍増しました。これは単なる関心の高まりではなく、事前学習済みモデルの利用から、微調整モデルやアダプターなどの派生作成への積極的な参加への転換を示しています。 しかし、エコシステムは依然として偏在しており、上位 0.01％のモデルが全ダウンロードの半分近くを占めています。企業の動向では、Fortune500 の 30％以上が verified アカウントを保持し、スタートアップから大企業までオープンモデルを標準採用しています。特に注目すべきは、中国の急激な台頭です。2025 年以降、DeepSeek-R1 の登場を機に、百度やバイトダンス、テンセントなどの中国企業はクローズド戦略からオープン戦略へ転換し、Hugging Face 上の中国製モデルダウンロードは全体の 41％を占めるまでになりました。これにより、月間ダウンロード数において中国がアメリカを抜く状況が生まれ、地理的な力関係が大きく再編されました。 一方で、米国や欧州では、国ごとのデータ主権やセキュリティを確保するための「主権 AI」構想が加速しており、各国が独自のモデル開発を支援しています。特に韓国やスイス、EU は公的資金によるオープンソースモデルの育成に注力しています。技術的な動向では、モデルのサイズが小規模化しており、コストやハードウェアの制約を考慮した実用性が重視されるようになっています。特に 10 億パラメータ以下のモデルの実用性が向上し、クラウド依存からエッジデバイスへの分散処理へ移行する動きが加速しています。 また、言語処理や画像生成に留まらず、ロボット工学と科学分野が新たな成長の柱となっています。ロボット関連のデータセット数は劇的に増加し、ロボット工学分野のデータセット数は最大のカテゴリとなりました。さらに、タンパク質折りたたみや創薬など科学分野でのオープンソースモデルの利用も広がっています。総じて、オープンソース AI は単なる技術開発の場ではなく、各国の戦略的競争、産業応用、そして科学的探求を支える基盤として確固たる地位を築きつつあります。今後は、米欧が中国製モデルに対抗する競争的オープンモデルの普及が焦点となるでしょう。