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AI生成発言が実政治家より整合性と信頼性で上回る

パッサウ大学らの研究チームは、生成AIが作成した政治家の代弁文が、実際の発言よりも真正性、一貫性、関連性において高い評価を得たことを学術誌PLOS Oneで発表した。研究ではGPT-4 Turboを用いてBBC番組Question Timeの30回分に収録された112人の公人に関する質問に対し、Wikipedia情報をプロンプトとしてAIに回答を生成させた。英国内の成人948人を対象に実際の発言とAI生成回答を比較評価した結果、すべての項目でAI回答のスコアが統計的に有意に高かった。 言語分析では、AI回答は語彙の幅が広く認識を示すマーカーが少ないが、この差異が評価に影響しなかった。実際の発言では質問と回答の整合性が低く主旨が外れる傾向が見られた一方、AIは質問に直接答える傾向が強く、内容の差異があったケースでもAI側がより適切に回答を構成していた。 主任研究者のシュテッフェン・ヘルボード博士は、AIが現実の発言を凌駕する説得力を持つコンテンツを生成可能であることを明確にし、社会がAI生成情報を厳格に審査する必要性と誤情報拡散防止の緊急性を強調した。また、調査対象者の大多数がAI使用の明示や学習データ公開を求める透明性の向上を要望していることを示した。共著者のアネット・ハウトリ=ヤニツ教授は、文構造は両者に類似しているが、実際の話者は不確実性を示す表現を多用し、AI生成回答の方が質問との整合性に優れている点を指摘した。 研究チームは調査が単一番組形式と一国のサンプル、特定のAIモデルに限定されているため一般化には注意を要すると認識している。長文や文法エラーが評価に影響した可能性は排除されている。生成AIが現実の政治発言を越える本物の印象を与える技術の成熟は、対象者の信用を毀損する標的型誤情報キャンペーンのリスクを浮き彫りにした。専門家は、生成AI時代の情報リテラシー向上とAIコンテンツ表示義務化を含む規制整備の必要性を改めて訴えている。

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