政府とGoogleら、18億ドルでAI生物学データ基盤を構築

10月7日、ザッカーバーグ夫妻が支援するBiohubは「仮想生物学イニシアチブ」を大幅拡大し、DOE、NIH、Google DeepMind、Isomorphic Labs、Metaらと連携して総額約18億ドルの資金・資源を集約すると発表した。同計画は、細胞挙動を予測する次世代AIモデル用のオープンデータインフラ構築を目的とする。BiohubとDOE、企業連合が合計13億ドル超を投じ、NIHは既存連邦データを統合する。冷凍電子トモグラフィー、大規模イメージング、高スループット介入測定の3軸で多模態データを生成し、細胞のデジタルツイン化を推進する。科学責任者のAlex Rives氏は、因果律学習の必要性を強調。機関は2028年までにGPU1万基規模を構築し、1年以内に初期データセットを公開する。同プロジェクトはAI企業の生体実験参画潮流を象徴する。ただしデータ規模と性能の相関は未検証だ。専門家は実験設計とデータ品質の重要性を指摘する。Biohubは商業利用に一定期間の優先権を認める一方、公的データは完全公開の方針で調整する。同イニシアチブは収集期間を5年に圧縮し、創薬加速と疾患解明を目指す。AI生物学がデータ生産フェーズへ移行する転換点となる一方、生物学特有のスケールリング法則の解明と因果モデルの実証が今後の課題となる。