ディープ・ラーニングの未来を巡る議論で、MIT の経済学者ダロン・アシモグル氏は、Anthropic のCEO、ダリオ・アモーデイ氏による「ホワイトカラー職の大量失業」という悲観的な予測に対して懐疑的な見解を表明しました。アモーデイ氏はこれまでに、ホワイトカラーの初級職の約半分がAIによって消滅する可能性があると警告してきましたが、メタの元 chief AI サイエントであるヤン・ルカン氏はX（旧Twitter）で「ダリオは間違っている」と反論し、AI開発者の見方よりも経済学者の予測を信じるべきだと提唱しました。ルカン氏はアシモグル氏の名前を挙げ、その専門家の知見を支持しています。 アシモグル氏は、AI開発に携わる経営陣には「動機付けられた推論（motivated reasoning）」が働いていると指摘します。彼らは自社のモデルを過大評価し、資金調達や競争優位性を確保するために悲観的な未来観を強調するインセンティブを持っているというのです。アシモグル氏はアモーデイ氏の予言を完全に否定しているわけではなく、AIモデルの能力向上が急速に進む一方で、労働市場への影響は単純ではないと説明しています。生産性が向上しても、業務がコモディティ化されて雇用が減少し、賃金が低下する可能性もあるためです。また、職が失われる一方で新たな雇用が創出される可能性も否定できませんが、それが自動的に発生するわけではないと警鐘を鳴らしています。 平均的なホワイトカラー労働者にとって、ルーチンワークがAIに置き換えられるリスクは既に存在しているとアシモグル氏は述べています。コーディング、カスタマーサービス、翻訳の一部は既にAIの範疇に入っていますが、すべての業務が完全に代替されるわけではありません。しかし、不確実性が非常に大きいため、将来の可能性を多角的に予測し、最悪のシナリオにも備える必要があります。仮に米国で 20% の雇用が失われた場合、民主主義の存続すら危ぶまれる重大な事態になり得ます。 アシモグル氏は、AIの発展が格差や社会不安を生む現在の方向性だけでなく、労働者を支援する方向へ舵を切るべきだと主張しています。AI開発企業の経営者らとは対話を行っていますが、彼らは「汎用人工知能（AGI）」の実現競争に縛られ、自動化を優先しがちであるという実情があります。今すぐの意思決定が、AI技術がもたらす社会の在り方を大きく左右することになります。