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NVIDIA搭載スーパーコンピュータで実現した気象・津波予測の飛躍的進展が注目される

Gordon Bell賞ファイナリストがNVIDIA搭載のスーパーコンピュータを活用し、オープンサイエンスの境界を広げている。Oak Ridge国立研究所、NVIDIAらの共同研究により開発された「ORBIT-2」は、気象・気候予測を対象としたAI基盤モデルで、アルプススーパーコンピュータ上で稼働している。このモデルは、従来の気候モデルでは困難だった空間的超高解像度のダウンスケーリングを実現し、都市ヒートアイランドや極端な降雨、モンスーンの微細な変化といった局所的現象の高精度な予測が可能になった。NVIDIAのエクサスケールコンピューティング技術とアルゴリズムの革新により、ORBIT-2はスケーラビリティと信頼性の面で顕著な成果を上げた。Oak Ridge国立研究所のAIプログラム責任者、Prasanna Balaprakash氏は「NVIDIAプラットフォーム上でのAIとHPCの融合が、ORBIT-2の優れたスケーラビリティと影響力の源泉となった」と評価した。 一方、テキサス大学オースティン校、ローレンス・リバモア国立研究所、カリフォルニア大学サンディエゴ校の研究チームは、世界初の「津波早期警戒用デジタルツイン」を構築。カスカディア沈み込み帯を対象に、全物理モデルを用いたリアルタイム確率的予測を実現。従来50年かかる計算が、アルプスとペルムッターのスーパーコンピュータ上で0.2秒で完了し、100億倍の高速化を達成した。同研究の主導者であるテキサス大学のOmar Ghattas教授は「センサーデータと全物理モデル、不確実性評価をリアルタイムで統合できる初めての仕組み。災害発生前に行動を取る機会が広がる」と語った。このデジタルツインは、津波に限らず、さまざまな自然災害への予測型対応システムの基盤となる。 両プロジェクトではNVIDIAのCUDA-XライブラリやCUDA Graphが、複雑なシミュレーションの性能と効率を最大限に引き出す鍵となった。NVIDIAは11月20日まで開催されるSC25で、こうした最新のスーパーコンピューティング進展を紹介する予定だ。

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