Box の創業者アロン・レヴィー氏は、テック業界のCEOたちを巡る異常な現象を「AI 精神症候群」と表現し、懸念を表明しました。レヴィー氏によると、CEOは現場の細部から距離を置いているため、AI の限界や価値創出に必要な実際の作業を正しく理解できず、過度な楽観論に陥りやすいと指摘しています。CEO はデモやプロトタイプを体験するだけで、実際のコードレビューやバグ修正、データ訓練の困難さを認識せずに、AI エージェントによる完全自動化を信じ込んでしまう傾向があるのです。レヴィー氏はAI 嫌悪者ではなく、積極的に投資し活用を推奨する支持者ですが、現場の難しさを体験した上でAI の可能性と限界を正しく理解するようアドバイスしています。 しかし現在の状況は深刻で、2026 年に入ってから 5 ヶ月で約 11 万 5 千人のテック労働者が解雇されました。これは過去最高記録を樹立した 2025 年全体の数値に匹敵します。多くの企業がコスト削減の理由として AI を挙げており、一部企業では「AI ワッシュ」、つまり実際の業績ではなく AI 効果で説明するケースも増えています。例えばプロジェクト管理ツールの ClickUp CEO ゼブ・エヴァンス氏は、社員の約 22% を解雇し、AI エージェントによる業務遂行を主張しましたが、これは人件費削減ではなく「人間によるエージェント管理」による生産性向上を目指すものでした。 こうした楽観的な見方とは対照的に、学術研究の多くはAI の生産性向上効果を懐疑的に捉えています。カリフォルニア大学バークレー校の研究ではAI 導入と生産性増大の間に明確な相関関係は見られず、ハーバードビジネスレビューでは、AI による情報量増加が意思決定のボトルネックを経営層にシフトさせる危険性が指摘されています。さらに MIT の研究では、現在のモデルでは人間の質に匹敵する作業は 2029 年頃まで困難であり、実社会で人間を超えるにはさらなる数年を要すると予測されています。 現状のままAI の限界を理解しないまま経営判断を進めれば、組織は混乱に陥るリスクが高いです。業界全体として、AI を単なるコスト削減ツールと捉えるのではなく、その能力と課題を謙虚に理解する姿勢が急務となっています。