NVIDIA は Taipei COMPUTEX にて、物理世界での AI エージェント実装を可能にする新プラットフォーム「NVIDIA Jetson」の進化を発表しました。発表された「JetPack 7.2」および「NemoClaw」のサポートにより、エッジコンピューティングからサーバーやワークステーションへ集中していた Agentic AI（自律型 AI）が、ロボット、点検、産業自動化など幅広い分野で本格的に運用可能となります。 JetPack 7.2 は、Orin シリーズへの CUDA 13 対応や、AGX Orin 32GB モジュールの演算性能を 20% 向上させた 241 TOPS への強化を特徴とします。また、次世代「Thor」向けには、ロボット知覚など停止が許されないタスクのための専用 GPU リソースを確保できる MIG サポートとリアルタイムカーネルを実装しました。特に注目すべきは、産業顧客向けに軽量でカスタマイズ可能な Linux 基盤を提供する Yocto プロジェクトのサポート開始です。これにより、メモリ制約の厳しい環境での効率的な展開が可能になります。 ミドル層に位置する「Jetson Agent Skills」は、Linux のカスタマイズやメモリ最適化といった開発作業を自動化し、従来の数週間かかっていた作業を数日短縮します。これらを統合する最上層の「NemoClaw」は、単一コマンドで Jetson へデプロイでき、視覚推論や自律動作を実現するエージェントの構築を加速します。Solomon や Advantech といった企業は既に、二足歩行ロボットや工場管理システムへの採用を進めており、SandStar や NoTraffic などはメモリ使用量を大幅に削減しつつ、販売機や交通管理システムで高い性能を維持しています。また、Hexagon Robotics や Zipline は、Yocto ベースの OS を活用し、製造現場や医療配送ドローンでの安全かつ自律的な運用を実現しています。 この発表により、NVIDIA は「物理的な AI エージェント」の時代を本格的に開始しました。開発者は Jetson ソフトウェアページより、リアルタイム環境での自律型 AI 開発に着手できます。