NVIDIAは、世界初の完全オープンかつ加速型AI気象モデル・ツールセット「Earth-2」シリーズを発表した。このモデル群は、気象予測の精度向上を通じて、農業、エネルギー、公衆衛生、環境保護などにおける意思決定を支える。研究機関や気象庁、気候技術企業、企業が自社のAIインフラ上でモデルを走らせ、微調整や新技術開発を進めている。 気象予測サービス企業のBrightband（NVIDIA Inceptionプログラム・サステナブル・フューチャーズ参加企業）は、Earth-2 Medium Rangeを運用開始。同社の共同創業者兼CEO、Julian Green氏は「AI気象ツールの進化は急速に進み、Earth-2 Medium Rangeの登場でさらに加速している。オープンソースである点が、他企業による比較や改良を促進し、業界全体のイノベーションを後押ししている」と評価した。 イスラエル気象局は、Earth-2 CorrDiffを運用し、今後Earth-2 Nowcastingを導入。8時間ごとの高解像度予報を実現。同局のアミール・ギヴァティ氏は「CPUクラスタ上で従来の数値予報モデルを実行する場合に比べ、AIを活用したEarth-2は計算時間で90％の削減が可能。特に最近の降雨後、累積降水量の6時間予報でCorrDiffモデルが最も正確だった」と報告した。 The Weather CompanyはEarth-2 Nowcastingを局地的極端天候対応に評価中。米国国家気象局（NWS）も同モデルを運用プロセスの強化に検討している。 エネルギー分野では、TotalEnergiesがEarth-2 Nowcastingを導入し、短時間リスク認識の向上と意思決定の質を高める。同社の気候・気象予報プロダクトマネージャー、Emmanuel Le Borgne氏は「Earth-2は、分単位の局所的影響が重要なエネルギーシステムにおいて、気象知能のスケール化を実現する重要な一歩」と述べた。EniはFourCastNetやCorrDiffを活用し、数週間先の天候とガス需要の確率的高解像度予測を実施。中国最大の太陽光材料メーカーかつグローバルエネルギー企業であるGCLは、Earth-2モデルを運用して太陽光発電予測を実施。従来の数値予報に比べて精度が向上し、コストも削減された。 アメリカ中南部電力取引所（SPP）と日立の共同プロジェクトでは、Earth-2 NowcastingとFourCastNet3を用いて、風力発電の日間・日内予測を改善。電力網の信頼性向上と運用意思決定の質の向上に貢献している。 金融分野では、S&P Global EnergyがEarth-2 CorrDiffを活用し、気候データから地域レベルのリスクインサイトを生成。保険大手AXAはFourCastNetで数千の仮想ハリケーンシナリオを生成し、既存手法のベンチマークや研究開発に活用している。 NVIDIA Earth-2は、AIを活用した気象予測の実用化を加速させる画期的なプラットフォームとして、世界中の気象・エネルギー・金融分野で評価が高まっている。