主要な人工知能企業が開発中の次世代チップや大規模言語モデルに、食品や果物にちなんだコードネームや正式名称が相次いで採用されている。この傾向はシリコンバレーの開発文化の名残であるが、近年の急速なAI競争の中で、社内秘密の保持と段階的な情報公開を両立する戦略的な命名習慣として定着しつつある。 6月24日、OpenAIはブロードコムとの共同開発による初の先進型AIチップ「Jalapeño」を発表した。同社は本チップがAIエコシステムの基盤であり、製品からモデル、インフラまでを統合するフルスタックプラットフォームの構築により、知能のスケールアップと大衆へのアクセス拡大を促進すると説明している。OpenAIは以前より「Strawberry」や「Garlic」などの食品系コードネームを使用しており、開発中のモデルを隠蔽しつつ開発文化を維持してきた。 Googleも11月20日、AI画像生成モデル「Nano Banana Pro」を正式リリースした。内部では長年「nano-banana」と呼ばれていたこのモデルは、同社の命名伝統を公の場に持ち出した例と言える。Metaの場合、将来のフロンティアモデルは「Avocado」で開発されていたが、公開版は「Muse Spark」と命名された。これはMetaが140億ドルをスケールAIに投資するなど大規模なAI戦略を再構築した後に初となるモデル公開であり、ブランド戦略の転換を示している。 業界全体を見渡せば、xAIがGrok-3の初期テスト版に「chocolate」のコードネームを付けた事例や、Mistral AIが「Jaguar」、Anthropicが楽曲形式に由来する命名を採用するなど、企業によって名称戦略は多様化している。食品を主題とした命名は、高度な技術開発の厳しさとは対照的な親しみやすさをもたらす一方、競合他社への情報漏洩を防ぐ実用的な役割も果たしている。AIインフラとモデルの競争が激化する中で、こうした命名慣行は開発の進捗を可視化しつつ、市場の関心を維持する重要なコミュニケーションツールとして機能している。