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デカート新世界モデル、高精度の長時間運転をシミュ

AIスタートアップのDecartは水曜日、リアルタイムで写実的な自動運転環境を生成する対話型ワールドモデルOasis 3を発表し、APIでの提供を開始した。主なターゲットは自律走行車開発企業であり、稀な走行シナリオの大規模シミュレーション支援を目指す。CEOのディーン・ライテアスドルフ氏は、言語モデル時代のように開発者エコシステムの構築を最重要課題として掲げている。 Oasis 3は独自最適化スタックDOSを採用し、主要クラウド上のハードウェアで効率的に動作する。これにより業界平均を大きく下回る運用コストを実現し、先月に約3億ドルの資金調達で時価総額40億ドルを記録した。トヨタやAdobe、Nvidiaなどが投資に参加している。競合環境は過熱しているが、Oasis 3は単一プロンプトからの高解像度写実性と長時間継続生成で優位性を示す。 ただし技術的課題も存在する。自己回帰型アーキテクチャの影響でコンテキストウィンドウが急速に飽和し、シナリオ進行に伴い環境の一貫性が低下する現象が発生する。物理法則の完全なシミュレーションや衝突判定も未成熟であり、操作応答性の向上が必要だ。同社はメモリ圧縮とコンテキスト延長の研究を進めており、次期バージョンでは動画プロンプトによる世界生成を予定している。現在のカレントの限界を踏まえつつ、API経由の開発者コミュニティの拡大によるユースケース創出と分野全体の加速を重視している。

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