エルビディアは過去 3 カ月間で、AI 業界の展開における最大のボトルネックであるエネルギー消費問題を解決する光技術（フォトニクス）の発展に向け、少なくとも 65 億ドルを投資しています。電気信号に代わり光でデータを送信するフォトニクスは、電力消費が少なく効率的であるため、大規模な AI 基盤の拡張において不可欠な技術と見なされています。 エルビディアは 3 月以来、フォトニクス開発企業であるルーメント、コーヒレント、マーベルへそれぞれ 20 億ドル、コーニングへ 5 億ドルを投資し、スタートアップのアヤー・ラボの Series E ラウンドには 5 億ドルを出資しました。同社の AI 基盤は電気や銅ケーブルの使用に頼り続ける場合、エネルギーコストと性能の壁に直面するリスクがあり、フォトニクスへの投資はスケーラビリティを確保する戦略的措置です。現在、エルビディアはすでに一部のネットワークソリューションにフォトニクス技術を組み込んでおり、広域に分布する数百万台の GPU を接続しながら、エネルギーと運用コストを大幅に削減するツールを提供しています。 業界の専門家によると、銅配線は現時点で低コストと高信頼性の理由から標準ですが、将来の AI ラックスールソリューションには指数関数的に増大する帯域幅に対応するため、光接続の需要が不可欠です。AMD、Alphabet、Microsoft なども同様にフォトニクス分野への資金投入を加速しており、AMD はエンセミリ社の買収を含む投資を行いました。 しかし、この技術の広範な実用化には課題も残っています。フォトニクスとシリコンコンポーネントの精密な組み合わせが必要なため、製造工程での歩留まり維持が難しく、製造ミスが起きた際の再作業が困難です。専門家は、量産規模での導入は 2028 年以降になると予測しており、技術的には確立されているものの、生産段階での課題克服が今後の焦点となっています。