NVIDIA RTX搭載PCを活用したビジュアル生成AIの導入は、クリエイターにとって新たな可能性を広げています。AdobeやCanvaといった日常的なツールにAI生成機能が統合されつつある一方で、多くのクリエイターがローカルPCでAIワークフローを実行するようになっています。これにより、データの所有権を確保し、クラウドコストを削減し、迅速な反復作業が可能になるからです。NVIDIA RTX PCは、高いパフォーマンスとGPUのVRAMを活かして、モデルの実行を高速化。特に最近のCESで発表されたRTX最適化とオープンソースモデル（FLUX.2やLTX-2）の登場により、より強力で制御可能な生成が実現しています。 スタートには、ComfyUIというオープンソースツールの導入がおすすめです。公式サイトからWindows用のインストーラーをダウンロードし、起動後、テンプレートから「FLUX.2 Dev Text to Image」を選択。モデルの重み（weights）はHugging Faceから自動ダウンロードされ、PCの指定フォルダに保存されます（ファイルサイズは30GB以上に及ぶことも）。ダウンロード後は、ワークフローを「保存」（Wキーで表示）することで、次回以降の再利用が可能になります。 画像生成では、明確なプロンプトが鍵です。たとえば「ネオンの反射がある雨の夜、35mmフィルム風のドラマチックなレースカーのクローズアップ」といった具象的な記述が効果的。長すぎるプロンプトは制御を難しくするため、短く焦点を絞った表現が推奨されます。 動画生成ではLTX-2モデルが注目。画像とテキストの組み合わせで、ストーリーボード形式の動画を生成できます。プロンプトは、シーンの種類（ワイド/ミドル/クローズアップ）、カメラの動き（ドーリーイン、パン、ズーム）、照明、音声、感情表現などを含む1～2段落の流れで記述すると、質の高い出力が得られます。 VRAMの制限がある場合、NVIDIAとComfyUIが共同開発した「ウェイトストリーミング」機能で、GPUのメモリをシステムメモリにオフロードできますが、速度は低下します。そのため、解像度やフレームレートを調整してバランスを取ることが重要です。 さらに、3Dデータを用いた生成も可能。NVIDIAの「3Dガイド付き生成AI」プラットフォームでは、3Dシーンやアセットを活用し、プロダクション品質の出力が実現。コミュニティのDiscordやRedditで情報交換も可能です。 CES 2026では、4K AI動画生成のPC内加速や、LTX-2、Llama.cpp、OllamaなどへのRTX最適化が発表され、AIPCの実用性がさらに進化しています。NVIDIAは、G-Assistの「リゾニングモード」強化や、CORSAIRやElgatoデバイスとの連携を進め、AIによるシステム制御の統合を推進しています。