NVIDIAのDGX Sparkは、AI開発者が高度なタスクをローカルで実行できるようにするコンパクトなスーパーコンピュータだ。Blackwellアーキテクチャを搭載し、1ペタフロップのFP4精度AI演算性能、128GBの統合システムメモリ、273GB/秒のメモリ帯域幅を備え、NVIDIA AIソフトウェアスタックが事前にインストールされている。これにより、クラウドやデータセンターに依存せずに、大規模なAI開発作業を自宅やオフィスで行える。 DGX Sparkは、ファインチューニング、画像生成、データサイエンス、推論など、さまざまなAIワークロードを高速で処理できる。例えば、Llama 3.2Bモデルのフルファインチューニングでは、1秒間に約8万2700トークンを処理する性能を発揮。8BモデルのLoRA、70BモデルのQLoRAでも、それぞれ5万3600、5000トークン/秒以上を達成。これらは32GBの消費向けGPUでは不可能なメモリ要件を満たす。 画像生成では、Flux.1 12BモデルをFP4精度で使用し、1024×1024解像度の画像を2.6秒ごとに生成可能。SDXL 1.0モデルでも1分間に7枚の高解像度画像を生成できる。データサイエンスでは、NVIDIA cuMLとcuDFを活用し、250MBのデータセットを数秒で処理。数千万レコードのpandas操作も10秒以内に実行。 推論性能も優れており、Qwen3 14Bモデルで1秒間に5928トークンのプロンプト処理速度を実現。NVFP4やMXFP4といった4ビット精度フォーマットをサポートし、モデルサイズを小さくしつつ精度を維持。特に、2台のDGX SparkをConnectX-7で接続してQwen3 235Bモデルを実行する試みも成功。120GB以上のメモリを必要とする大規模モデルをローカルで動かすことが可能となり、開発者の実験環境に大きな可能性をもたらした。 NVIDIAは、NVFP4版のNemotron Nano 2モデルを提供し、2倍のスループットを実現しつつ精度の低下をほぼゼロに抑えている。DGX Sparkは、AI開発の現場で「クラウド依存」から脱却する新たな選択肢として、開発者に強力なパワーアップを提供している。