HRソフトウェア大手のRipplingは、AI運用コストの管理と生産性可視化を図る「AI Spend Console」を正式発表した。同ツールは、企業内で急拡大するAI利用費用を抑制し、各従業員や部門のトークン消費額と実際の業務成果を連動させることを目的としている。 リップリングは今年年初、社内でのAI濫用「トークンマキシミング」により運用コストが急増。3月時点ではAI費用がR&D部門の給与総額の40％に迫り、月間80％の増加ペースが続いていた。支出の約6割を10〜15％の従業員が占め、特定のエンジニアが月5万ドルを消費するなどの異常事態が表面化していた。これに対応し、マット・マッキンニスCPOらは支出上限の設定と主要モデルプロバイダーとの契約見直しを実施。同時に自社製のAIゲートウェイを導入し、タスクの難易度やコストに応じた最適なモデルへの自動ルーティングを可能にした。 施策の効果により、8月現在では月約6,000億トークンを維持しながらも費用は4月時の37％にまで削減され、R&D予算比率は40％から約15％へ改善した。新ツールは、コードレビューや顧客対応などの業務アウトプットとトークン消費をスコアリングするダッシュボードを提供し、AI投資対効果を定量的に把握する基盤を構築した。 「AI Spend Console」は既存のHRシステムとの統合に対応し、サブスクリプションまたは単体で購入可能である。リップリングは、AIアクセスをすべての部署に開放する前に生産性可視化を必須とする管理方針を打ち出しており、企業のAI導入におけるコスト管理と成果評価の一体化の新基準を示すものとなっている。