SnowflakeのCEOであるSridhar Ramaswamy氏は、AIに関する世間の過剰な期待と懸念の両極端な見方を警鐘している。AIの話題には、短期間で豊かさが実現する「ユートピア」や、人類文明の終焉を招く「ドーマン」の二極化した反応が見られるが、彼はこうした「すべてか、まったくないか」という二元論的思考が誤りだと指摘する。 Ramaswamy氏によれば、AIの真の価値は、全体を一気に変革するという幻想ではなく、特定の業務領域での段階的活用にこそある。彼は顧客に対し、「AI導入は非常に段階的に行うべき」とアドバイス。長期間にわたる固定型の戦略計画は、技術の急速な進化に追いつかないと判断し、現在は「方向性は示すが、継続的に試行錯誤する」柔軟なアプローチを採用している。 彼の見解では、AIは「一夜で世界を変える」道具ではなく、働き方そのものを進化させる要素である。そのためには、まずAIが最も効果を発揮する領域を明確にし、具体的なフレームワークで導入を進める必要がある。Snowflakeのようなクラウドデータプラットフォーム企業にとって、ソフトウェアの開発・展開・販売・導入プロセスの最適化が生存戦略の鍵。AIをこれらのプロセスに深く統合することで、業界比でより効率的なソフトウェア開発を実現する。 Ramaswamy氏は、社員が日常的にAIツールを活用することを推奨しているが、その目的は「すべてをAIで書き直す」ことではなく、「業界をリードする開発スピードと品質」を確保することにある。AIが「すべてを変える」と主張する中で、何が「本質的」で、何が「戦略的」かを明確に見極めることが、成功のカギだと強調している。