米国のAI新興企業Flourishが、ジェフ・ベゾス氏らを筆頭とする投資家から5億米ドルの資金調達に成功した。同社は時価総額25億ドルを記録し、従来の大規模言語モデルとは異なる、生物の脳にインスパイアされた次世代AIの実現を目指している。 共同創業者のトマス・リドンは元Meta脳機接口責任者で神経科学の博士号を、ロブ・ウィリアムズは元アマゾン最高経営幹部である。二人はベゾスが提唱する逆算型開発手法を用い、プロジェクト構想段階でエネルギー効率50ワット以下の自律学習型AIを提示。これにより短期間で主要ベンチャーキャピタルの支持を集め、資金を確保した。 現在のAI産業はパラメータ規模と計算資源の増強によるスケーリングが主流だが、Flourishはこれを非効率的と指摘する。人間の大脳は動作電力が約20ワットに過ぎず、継続的な学習と記憶保持が可能であるのに対し、既存の大規模モデルは訓練終了後に知識が固定化され、膨大な電力を要する。同社は脳皮質の最小機能単位である皮層柱に隠された汎用アルゴリズムの解明を核心課題とし、ニューロモーフィックコンピューティングや神経科学の最新知見を統合したアプローチを取る。 リサーチチームはDeepMindのグレグ・ウェイらを含め神経科学者とAIエンジニアで構成される。電子顕微鏡による神経回路の再構築や接続体学データを用い、生物の計算原理を実証的なアルゴリズムへと変換する試みを進めている。過去数十年間に脳ベースAIが試みられながら実用化に至らなかった背景には、生物学的解明と工学的実装の断絶が指摘されてきた。 同社の試みは学界に注目を集めている。バークレー大学のベン・レヒト氏らは結果に懐疑的ながらも、もし成功すればAI開発のパラダイムを根本から転換する可能性を認め、慎重な期待を寄せている。Flourishの研究が低消費電力かつ汎用性の高い人工知能の基盤となり得るか、今後の技術的進捗と実装の成否が問われる。