人工知能（AI）の急成長は、確かにバブルの兆候を示している。経済学者チャールズ・キンデルバーガーが定義したように、バブルとは実際の価値を大きく上回る価格の上昇が、過剰な期待と集団的な過熱によって引き起こされる現象である。AIの発展は、初期の革新から始まり、投資家や企業の熱狂を呼び、急速に価値が膨らんできた。しかし、その一方で、実現可能な技術的限界や実用性の不足が徐々に顕在化しつつある。 この現状を巡って、多くの専門家が「AIバブル」の存在を指摘している。AIは確かに革新的な可能性を秘めているが、その期待が現実を大きく上回っている点で、過去のインターネットバブル（ドットコムバブル）や仮想通貨ブームと類似する構造を呈している。特に、AI開発に巨額の資金が集中し、企業がAIを「万能薬」として過度に期待する傾向が顕著だ。多くのスタートアップがAIを名乗って資金調達を成功させている一方で、実際の成果や持続可能なビジネスモデルを確立できていないケースも少なくない。 このバブルが破裂した場合、市場は自然選択のプロセスに従い、技術力と実績のある企業だけが生き残る。無駄な投資や技術的幻想に依存する企業は淘汰され、真の価値を生み出す開発者や企業が市場をリードする。つまり、バブルの崩壊は短期的には混乱をもたらすが、長期的にはAI技術の健全な進化を促す契機にもなる。 結論として、AIの現在の状況は「バブルである」と断言できる。しかし、その崩壊は必ずしも悪ではなく、技術の本質的な価値を問う機会となる。開発者や企業、投資家は、過熱した期待に流されず、実用性、倫理、持続可能性を基盤にした判断を重ねることが求められる。