ボストンジェンのAIがHER2スコアリングの精度を独立調査で裏付け マサチューセッツ州ウォルサム—（ビジネスワイヤー）—バイオメディカルAI企業ボストンジェン（BostonGene）は、乳癌のヒト上皮成長因子受容体2（HER2）発現評価におけるAI性能を検証する画期的な盲検・複数ベンダー比較研究の結果を発表した。この研究は、『Modern Pathology』誌に掲載され、10種類のAIモデルが全スライド画像（Whole-Slide Images）を用いてHER2発現を評価するプロセスを比較した。その結果、ボストンジェンが開発したAI基盤モデルが、他の10のAIモデルと比較して最も高い一致率と信頼性を示した。 研究では、複数の病理学的ベンダーが提供した臨床サンプルを用い、AIモデルがHER2スコア（0、1+、2+、3+）を自動判定する精度を評価。ボストンジェンのAIは、病理医の診断と比較しても高い一致率を達成し、特に2+と3+の分類において、誤判定率が極めて低かった。これは、HER2の正確なスコアリングが乳癌治療戦略（例：タムセブチニブ療法）に直接影響するため、極めて重要な成果である。 この独立調査は、AIが臨床病理診断の補完ツールとして実用化可能であることを実証しており、医療現場でのAI導入の信頼性を高める重要な証拠となった。ボストンジェンは、腫瘍および免疫生物学を対象とした最先端のAI基盤モデル開発を推進しており、今回の結果はその技術的優位性を再確認するものだ。