低電力脳チップが脳信号から認知・感情状態を判別

欧州連邦工科大学ローザンヌ校のマフサ・ショアラン研究室長率いる統合神経技術研究室は、低消費電力の植込み型神経チップ「ログシンク」を開発した。サイズは縦約4ミリメートル、横約2ミリメートルで、論文は2026年に電気電子工学会の固体回路ジャーナルに掲載された。 脳深部刺激は運動障害で使われ、精神疾患への応用も進む。従来は固定設定の刺激や単一領域計測が多く、複数領域間の通信を扱う適応型が求められていた。ログシンクは脳波の振動強度と領域間同期を抽出し、機械学習で認知・感情状態を判別して刺激を開始する。人間の脳記録で認知参加と感情覚醒を分類し、米ミネソタ大学でのラット実験では振動の継続計測と既定位相での刺激開始を確認した。チップとアルゴリズムを植込み制約で共同設計し、対数演算で解析を簡素化して消費電力を200マイクロワット未満に抑えた。今後は運動障害向け適応刺激、非侵襲刺激、集束超音波などへの応用や、スピンオフ企業インフェラ・ニューロを通じた臨床化が見込まれる。