スローディンガー（Schrödinger, Inc.、ナスダック：SDGR）は、2025年の事業進捗を報告し、2026年の戦略的優先事項を発表した。同社は、物理法則と人工知能（AI）を融合した計算プラットフォームの進化を継続的に推進し、計算分子創出分野におけるグローバルリーダーとしての地位を強化している。2025年は、「物理+AI」の統合がデータ不足の課題を克服し、差別化された新薬候補の発見を加速する上で顕著な成果を上げた年だった。同社は、AIによる分子設計の精度と効率を高めるため、実験データと理論モデルの統合をさらに深化させている。特に、新規化合物の候補選定におけるAIの予測精度を向上させ、臨床開発までのタイムラインを短縮する実績を挙げている。 2026年の戦略として、同社は以下の3点を重点的に推進する。第一に、AIモデルの物理的妥当性を高めるための「物理ベースの学習フレームワーク」の強化。第二に、臨床開発段階での実用性を高めるため、実験データとの連携を強化したプラットフォームの拡張。第三に、バイオ医薬品やタンパク質-タンパク質相互作用のターゲットに特化した新機能の開発を進める。これにより、従来の手法では困難だった難治性疾患の新薬開発を加速する体制を整備する。 スローディンガーは、2025年には複数の大手製薬企業と戦略的提携を締結し、AI駆動の分子発見プロセスの実用化を進めてきた。2026年は、これらの成果を基に、自社の技術が実際の医薬品開発の現場で広く採用される社会的インパクトを拡大する年と位置づけている。同社の経営陣は、「AIと物理学の融合は、新薬開発の地殻変動を引き起こす」とし、今後も研究開発の革新を牽引していく方針を明確にしている。