VercelのGuillermo Rauch CEOは先週開催されたShipNYCにおいて、AIエージェントの生産環境移行とプラットフォーム戦略について語った。同社は現在、日次600万デプロイメントのうち半数がコーディングエージェントによるものであり、AIゲートウェイを通じて毎日1兆トークン以上を処理するAIインフラの中核企業へ成長している。 業界は去年までの実験段階から、実際の運用環境への実装へ焦点を移している。現在エージェントの主要用途はコーディング支援と社内業務自動化の2つに集約され、データアクセス制御や監査機能の確保が導入の主要な課題となっている。同社はこれに対応するため、自然言語でエージェントのルールを定義するフレームワーク「Eve」と、セキュリティポリシーを適用する隔離環境「Vercel Sandbox」を整備。外部への機密データ漏洩や無断学習リスクを徹底管理し、企業での安全な展開を可能にしている。 エージェントの普及は従来のSaaS企業のデータ囲い込み戦略を崩壊させつつある。クローズドなシステムでは活用が困難なため、企業はAPI経由でのデータ開放を推進しており、業務フローの効率化が加速している。 AIモデルベンダーとの関係性も変遷している。昨年の単一ベンダー依存から、価格性能比や機能性を重視したマルチモデル採用へ移行しており、GeminiやDeepSeek、GLM-5.2などの採用が急増。モデルとランタイムはモジュール化・プラグアンドプレイ化が進んでいる。OpenAIがウェブ公開機能を強化するなどの動向については、インフラ分野への参入ではなく生態系拡大と捉え、競合よりも協業と標準化の可能性を見ている。 Rauch氏はモデルとエージェントを切り離し、従来のソフトウェアエンジニアリングにおけるモジュール化アプローチへ回帰させると強調。同社はオープンプロトコルを推進し、次世代クラウドインフラとしての地位確立を目指している。生産環境でのエージェント実装を最適化するプラットフォームとして、Vercelの戦略が業界アーキテクチャの標準に与える影響が注目されている。