マサチューセッツ工科大学（MIT）の材料科学・工学准教授ラファエル・ゴメス・ボンバレリ氏は、人工知能（AI）とシミュレーションの融合が科学の進展を飛躍的に加速すると信じている。彼は2010年代初頭からAIを用いて新材料の開発に取り組み、現在は「科学の一般知能」の実現を目指す研究を推進している。AIの進化により、言語処理、材料構造、合成プロセスの理解を統合できる時代に入ったとし、「第二の転換点」に立っていると評価する。 ゴメス・ボンバレリ氏は、物理学に基づくシミュレーションと機械学習、生成AIを組み合わせ、バッテリー材料、触媒、プラスチック、有機発光ダイオード（OLED）など、実用性の高い新材料の発見に成功。その成果は複数のスタートアップ企業の設立にもつながり、現在はライフサイエンスや化学、材料科学向けの「科学的スーパーアイントロピックプラットフォーム」を構築するLila Sciencesを率いている。 彼の研究は実験ではなく、コンピュータ上で数百～数十万回のシミュレーションを高速に実行する。このアプローチにより、実験の限界を越えて幅広い材料探索が可能となり、AIとシミュレーションの相乗効果がデータの質と精度を高める「好循環」を生んでいる。研究チームは物理実験を行わず、実験者と協働してAIの提案を検証・実現する役割を担う。 彼は、AIが科学の未来を「より良い形で前倒し」できると強調。特に、自然言語処理の進化により、研究者が論文やアイデアをAIと対話形式で扱えるようになり、科学の創造プロセスが劇的に変化していると指摘。MetaやGoogle DeepMind、米エネルギー省の「Genesisミッション」など、大手企業や政府機関もAIを科学の基盤技術として取り入れる流れが広がっている。 MITでの研究は、競争よりも協働を重んじる文化の中で育まれ、25人ほどの大学院生や研究員が多様な背景を持ちながら、個々の強みを活かす環境が整っている。かつては教授職に不安を抱いていたが、今では後輩に「締め切りを過ぎても応募すべき」と勧める立場に。科学の未来をAIで加速させることに、彼の情熱は今も高まっている。