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ボストンジェンがSITC2025で多モーダルAIでがん免疫治療の精度を革新する研究成果を発表

ボストンジェン(BostonGene)は、2025年11月5日から9日までメリーランド州ナショナルハーバーで開催される「SITC 40周年年次会議」において、がんと免疫系向けのオムニモーダル基盤AIの最新研究成果を4本のポスター発表で発表すると発表した。同社は会議会場のブース319でも展示を行う。 今回発表される研究は、同社が開発したオムニモーダルAIの実用性を示すもので、がんの精密医療を推進する上で重要な課題に取り組んでいる。具体的には、治療反応や治療関連毒性の予測、複数のがん種における治療耐性メカニズムの解明、臨床試験における患者選定の最適化に貢献する。特に、前立腺がん患者におけるイピリムマブ治療への反応と、ベースライン腫瘍組織内に存在する「三次性リンパ組織」の関連を明らかにした研究(Abstract 153)や、肺腺がんの遺伝子発現解析を強化する機械学習ツール「Helenus」の開発(Abstract 154)が注目される。 また、B細胞非ホジキンリンパ腫の再発例におけるマクロファージチェックポイント阻害薬の耐性機構(Abstract 504)、および免疫チェックポイント阻害療法の前処置で免疫関連有害事象のリスクを予測するマルチモーダル機械学習モデル(RADIOHEADコホート研究、Abstract 1094)の成果も発表される。これらの研究は、2025年11月4日にSITC公式ジャーナル『Journal for ImmunoTherapy of Cancer』に掲載される予定。 ボストンジェンは、実臨床データネットワークを基盤に構築・検証されたがんと免疫系の基盤AIモデルを活用し、バイオファーマ企業の臨床試験設計・リスク低減、新規標的の同定、治療反応予測の精度向上を支援している。同社は、AIと臨床の融合により、患者ケアの質と新薬開発の効率性を同時に高める取り組みを推進している。詳細は公式サイト www.BostonGene.com で確認可能。会議中での面談希望は、[email protected] まで。

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