MetaのInstagram責任者であるAdam Mosseri氏は、同社の人工知能支出の抑制策と組織再編について明かした。最近のインタビューでMosseri氏は、不要なプロジェクトの整理によりAIコストを一定程度抑制できたと述べ、トークン消費量を競うリーダーボード制度は開発効率を損なう有害な慣行だと批判した。業界では従業員のAI活用拡大に伴い利用料が高騰する傾向にあるが、Mosseri氏は基盤モデル企業間の価格競争により将来的に単価が低下すると予測。一方、利用量自体の増加は見込まれるため、トークン支出はGPUや人的コストと同様に慎重に予算配分される必要があると指摘した。将来的には、利用者の信頼度や投資対効果を基準としたトークン使用量のカップリング導入が健全なコスト管理につながるとの見解を示した。 組織面では、AI導入に伴いInstagramの平均チーム規模が大幅に縮小していることを明らかにした。かつてはおよそ13人だったチームが、現在は6から7人の小規模なポッド単位に再編されている。これにより、専門職ごとに分かれていた従来の構成から、汎用性の高いエンジニアと製品担当、および必要に応じて招かれた専門スタッフ1人で構成される形へ移行した。役割の境界が曖昧になる中で、意思決定の迅速化と調整コストの削減が実現し、開発の俊敏性が向上している。Metaをはじめとするテック企業は、AIコストの最適化とアジャイルな組織構造への変革を同時に推進しており、業界全体の生産性モデルが再定義されつつある。