クラークソン大学のZander Blasingame研究員とChen Liu教授は、生成AIの精度と制御性を向上させる新数学ソルバーRexを開発した。拡散モデルやフローマッチングモデルはランダムノイズからデータへの変換処理が基盤となるが、逆方向の実行時に誤差が累積し元情報の正確な復元が課題となっていた。Rexはこの前後の過程を高度に整合させることで逆転誤差を桁違いに低減させ、既存の生成AIパイプラインに追加導入可能である。本技術はAI生成画像の詳細を保持した高精度な画像編集や、創薬・化学分野における分子シミュレーションの信頼性向上に直結する。Blasingame氏は現在ウィーンのAITHYRAに在籍しており、関連論文はarXivで公開済み、今夏開催の国際機械学習会議ICML 2026にて正式発表される予定だ。