コーネル大学の研究者チームは、複雑な意思決定において人間の判断を支援する新しい AI ツールを開発しました。同ツールの最大の特徴は、AI が決定を下すのではなく、人間の判断の矛盾やバイアスを指摘してチェックする点にあります。コンピューターサイエンス准教授のエイブ・デイヴィス氏が開発を主導し、情報科学専攻の博士課程学生チャオ・張氏が主執筆者となりました。この研究成果は、計算機科学における人間工学の国際会議「CHI 2026」で最優秀論文賞を受賞しました。 開発の背景には、人間が多数の選択肢を一貫して評価する難しさが潜んでいます。例えば、複数の作品の優劣を直接比較することは比較的容易でも、各作品を独立した基準で点数付けすることは評価者によって大きく変動します。また、一貫した評価であっても、無意識のバイアスが混入するリスクがあります。このツールは、ユーザーが評価基準の重み付けを行い、選択肢同士を対比させるプロセスを通じて、主張する価値観と実際の選択に矛盾がないかを AI が検証します。矛盾が検出された場合、ユーザーは選択の再検討や新たな基準の追加を迫られ、最終的に説明可能で最適な結果を導き出します。 具体的な操作手順として、例えば車の購入を検討する場合、ユーザーは価格、信頼性、燃費などの基準の重要度を設定します。その後、AI が効率的な質問順序を決定し、ユーザーに特定の車ペアのどちらを選ぶかを選択させます。設定した価値観と実際の選択が一致しない場合、システムは不一致を指摘し、色などの見落としがちな要因が潜在的なバイアスとして働いている可能性を示唆します。これにより、ユーザーは自身の判断プロセスを明確化し、より合理的な意思決定が可能になります。なお、機密性の高い場面などでは、AI 機能をオフにして従来の手作業に戻すことも可能です。 実証実験では、ユーザーが直感的な感情に基づく評価から、明確な基準に基づく評価へとシフトする効果が確認されました。また、助教らが学生プロジェクトを評価するケースでも、ツールの使用により評価結果が学生の実績成績と整合し、評価者間の再現性が高まりました。デイヴィス氏は現在、この公開されているツールを自らの授業でプロジェクト評価に活用していますが、AI による自動判断機能をオフにした状態で、高い精度と一貫性を確保するために利用しています。このシステムは、意思決定の結果が重大な影響を与える場面において、人間の思考を深め、より質の高い判断を支援するための革新的な手段となる可能性があります。