Claude AIが人間が見逃した暗号脆弱性を発見

米Anthropicは、未公開のAIモデル「Claude Mythos Preview」が、従来人類研究者によって発見されなかった暗号アルゴリズムの数学的弱点を特定したと発表しました。本成果は二つの研究論文として公開され、AIが暗号解析の効率と深度をどのように革新しうるかを示す技術的マイルストーンとなっています。 一つ目の論文では、量子コンピュータ時代を見据えた次世代セキュリティ規格の候補である暗号化方式「HAWK」の検証が報告されています。専門家チームは二年以上にわたり同方式の安全性を検証していましたが、Claude AIは人間が見逃していた数学的な脆弱性のショートカットを特定しました。研究を主導したZygimantas Straznickas氏とStephen A. Weis氏によれば、AIは機械的な計算と探索を担い、人間側は検証と体系的整理という監督的な役割を分担するハイブリッド解析が実現しました。 二つ目の研究では、現在広く用いられているAES暗号規格の縮小版に対する解析手法の革新が示されています。AIモデルは自律的に「Möbius Bridge」と呼ばれる数学的変換手法を構築し、従来の試行錯誤を伴う解析フェーズを完全排除しました。これにより、2013年以来変わらなかった解析速度が最大800倍にまで向上し、新たな脆弱性発見の効率を劇的に高めています。著者のMilad Nasr氏とNicholas Carlini氏は、この変換が比較的単純なため監査可能であり、数学的に確実性が高いと指摘しています。 Anthropicが発表したこれらの発見は、既存の暗号規格や現在流通している個人・政府データの機密性に対する即時的な脅威を意味するものではありません。むしろ、AIが暗号数学の潜在的な欠陥を人間が実害を被る前に早期に特定し、検証するための強力なツールとなり得ることを示しています。本研究は、ポスト量子暗号を含む将来のサイバーセキュリティ基盤を強化し、高度化するデジタル脅威に対する防御態勢を先取りする新たな技術標準を提示したものと評価されています。