グーグルがAIを活用した天気予報モデル「WeatherNext 2」を正式にリリースし、従来の物理ベースモデルに比べて8倍の高速化と高い精度を実現した。同社はこれまでこの技術を実験段階にとどめていたが、今後はGoogleの主要製品に本格導入し、ユーザーに提供する。Google DeepMindの研究・持続可能性担当上級ディレクター、ピーター・バッタグリア氏は記者会見で、「実験的」というレッテルをはがし、予報の信頼性と実用性に自信があると述べた。 WeatherNext 2は、1つのGoogle TPUチップでわずか1分以内に予報を生成可能。従来のスーパーコンピュータで数時間かかっていた作業を大幅に短縮。また、気温や風速など99.9％の気象変数を高精度で予測する。この高速性の背景には、同社が開発した「機能的生成ネットワーク（FGN）」の採用がある。FGNは、入力ごとに意図的なランダム性（ノイズ）を組み込むことで、一度の処理で数百もの異なる予測結果を生成できる。これにより、繰り返しの計算処理が不要となり、効率が飛躍的に向上した。 予報期間は最大15日先までカバーされ、1時間ごとの詳細な予報も可能。エネルギー、農業、物流、交通など、時間単位の精度がビジネス意思決定に直結する業界からの関心が高まっている。Google Researchのプロダクトマネージャー、アキブ・ウディン氏は、「業界の多くの企業が、1時間単位の予報を活用してリスク管理や計画立案に役立てたいと望んでいる」と説明した。 WeatherNext 2は、Googleマップ、Google検索、Gemini、Pixelの天気アプリに搭載。さらに、企業向けにカスタム予報モデルの早期アクセスプログラムも提供。予報データはGoogle Earth EngineとBigQueryを通じて、地理空間分析や大規模データ処理にも活用可能。 グーグルは、欧州中期予報センター（ECMWF）、NVIDIA、华为（ファーウェイ）など、AI天気予報分野での競争が激化する中で、技術的優位性を強調している。