「AIの母」と称されるフェイ・フェイ・リー氏が、若手人材のキャリア選択における過度な細部へのこだわりについて警鐘を鳴らした。リー氏は、自身が司会を務める「Lenny's Podcast」の最新回で、「若い世代は就職決定の際に、すべての要素を細かく計算しすぎている」と指摘。「自分が本当にやりたいことか」「ミッションに共感できるか」「チームに対して信頼を持っているか」といった根本的な問いを忘れ、細かい条件に振り回されていると述べた。 リー氏はスタンフォード大学の名誉教授として知られ、画像認識分野の基盤となる「ImageNet」の開発で世界的な評価を得た。昨年には、3D環境の認識・生成・対話に特化したAIモデルを開発する企業「World Labs」を共同設立。同社への応募者に対しては「若いAIエンジニアや研究者の情熱に触れられるのは、大きな喜び」としながらも、「常にメンターとしての立場に立ってしまう」と語った。これは採用ではなく、成長の支援という意識の表れである。 彼女は、「小さな決定に過剰に時間をかけるのではなく、自分がどんな影響を与えたいのか、どんなチームと働きたいのかに注目すべき」と呼びかけた。技術的なスキルよりも、創造性や情熱、チームへの信頼といったソフトスキルの重要性を強調している。 これは、リー氏だけでなく、中国のAI研究所DeepSeekの創業者・梁文峰氏や、LinkedInCEOのレイアン・ロスランスキー氏も共通する見解である。梁氏は「長期的な視点では経験より創造性と情熱が重要」と述べ、若手の可能性を重視。ロスランスキー氏も、「AIを活用する未来の働き方において、最高の学位や有名大学出身よりも、適応力と学びの姿勢が価値を持つ」と語っている。 リー氏の提言は、AI時代のキャリア形成において、人間らしさとビジョンの重要性を再認識させるものだ。