人工知能分析企業のArtificial Analysisが公開した業界初のAgentic AI向けベンチマークAgentPerfの第一段階結果において、NVIDIAのBlackwell Ultra NVL72プラットフォームが首位を獲得した。同プラットフォームは、消費電力1メガワットあたりのエージェント実行数で前世代のHopperアーキテクチャ比最大20倍の性能を示した。 Agentic AIは従来型の会話型AIとは根本的に異なる処理特性を持つ。単一のLLM呼び出しで応答を生成する対話処理とは異なり、エージェントは業務目標を複数の段階に分解し、文脈の蓄積・推論・外部ツール連携を連鎖的に実行する。この多重連鎖による処理負荷は、従来の単一リクエスト評価基準では計測不可能であり、インフラ設計において専用の性能指標が求められていた。 AgentPerfは実際の開発現場で収集されたコーディングエージェントの軌道データに基づき構築された。マルチセッション環境における応答遅延、同時実行数、電力効率を測定する基準となっている。NVIDIA GB300 NVL72は72基のGPUをラックスケールで統合し、大規模MoEモデルであるDeepSeek V4 Proを効率的に分散実行する。CUDAカーネルによる通信と計算処理の並列化、TensorRT LLMによる入力解析と出力生成の分離最適化により、エージェント数の増加に伴うシステムオーバーヘッドを大幅に低減している。 業界大手ベンダーも既にBlackwell基盤のAgentic AIワークロード提供を開始している。Together AIはAIコードアシスタントCursorのリアルタイム推論基盤として、DeepInfraは自動車ディーラー向け業務自動化プラットフォームPam.aiの運用としてそれぞれBlackwellを活用中だ。NVIDIAはエコシステム連携を強化しており、次世代アーキテクチャVera Rubinは既に量産段階へ移行し、大規模Agentic AIの需要増に対応するインフラ基盤の提供を本格化している。