PMcardioが開発したAI心電図解析アルゴリズム「Queen of Hearts™」が、急性心筋梗塞（STEMI）の診断において画期的な精度を示したことが、米国で実施された大規模なマルチセンター研究で明らかになった。この研究は、ハーバード大学ベス・イスラエル・ディーコネス医療センター（ボストン）、カリフォルニア大学デービス校（サクラメント）、UTHealth（ヒューストン）の研究チームが共同で実施し、1,000人以上の緊急治療が必要とされた患者を対象とした。結果は2025年のトランスカテーテル心血管治療学会（TCT）で発表され、『JACC: Cardiovascular Interventions』に掲載された。Queen of Hearts™は、初回心電図で92％の真の心筋梗塞を正しく識別した一方、従来の診断法と比べて誤作動（偽陽性）を5倍削減し、42％から8％まで低下させた。これは、診断精度の向上と不要な検査・手術の削減という「両立不可能」とされてきた課題を同時に達成した画期的な成果である。 この成果は、特に地域医療の課題を解決する可能性を示している。小規模または地方の病院から転送される患者のうち、緊急治療を受けるのはわずか17％にとどまる現状があるが、AIの導入により、早期かつ正確な診断が可能になり、治療までの時間を短縮できる。ドクター・ティモシー・D・ヘンリー（シンシナティのザ・クリスト・ホスピタル）は、「AIによる心電図解析は、医師が心筋梗塞をより迅速かつ正確に診断する手助けとなり、患者を治療へと導く時間を短縮できる」と強調した。 この米国研究の成果は、トルコで進行中のDIFOCCULT-3臨床試験の結果とも一致している。同試験は、18の病院で6,000人を対象とした、心臓病分野で最大規模のAIに関するランダム化比較試験。初期データでは、AI支援グループの患者が治療を受けるまでの時間が最大5時間短縮され、短期的な予後も改善された。長期生存率への影響は来年、さらに詳細なデータが公表される予定だ。 Queen of Hearts™は、数百万件の心電図データに基づいて学習しており、診断根拠を視覚的に可視化する機能も備えている。医師は、AIがどの部位に注目して判断しているかを確認でき、信頼性を高めることができる。こうした透明性は、AIとの協働診療を促進する上で極めて重要である。 専門家は、特に40％もの心筋梗塞が典型的な心電図所見を示さないという課題をAIが克服できると評価している。PMcardioの共同創業者兼医学責任者であるロバート・ハーマン博士は、「AIは、見過ごされがちな心筋梗塞も早期に発見し、命を救う可能性を大きく高める」と述べている。これらの成果は、緊急心疾患ケアの質を飛躍的に向上させ、世界中の患者救済に貢献する可能性を秘めている。