サンフランシスコに拠点を置くスタートアップ企業アルタラは、物理科学分野のデータ断絶を解消する AI プラットフォームの開発に注力し、合計 700 万ドルのシード資金調達を完了しました。このラウンドはグレイロックがリードし、ネオ、ボックスグループ、リキッド 2 ベンチャーズ、そしてジェフ・ディーンが参加しました。アルタラは 2025 年に設立され、創業者のイーバ・テューケはフェルミ国立加速器研究所で素粒子物理学の研究を行い、スペース X に在籍経験を持つ一方、共同創業者のキャサリン・ヨウは前職で AI エンジニアとしてワープ社で働いていました。二人はハーバード大学でコンピュータサイエンスを学んでいた際に出会いました。同社が解決を目指す課題は、バッテリーや半導体、医療機器の開発に携わる企業が膨大なデータを生成するものの、その多くがスプレッドシートやレガシーシステムに散逸し、製品改善や故障原因の特定が困難になっている点です。ヨウ氏によると、新世代のバッテリー開発においてセルテスト中に故障が発生した場合、エンジニアたちは数週間から数ヶ月もの時間をかけて、センサーログ、温度データ、湿度データ、過去の故障報告書など、無数のデータソースを手動で検索・照合する必要があると指摘しました。アルタラの AI プラットフォームは、これらの複雑なデータプロセスを数分以内に圧縮し、数週間かかる手作業を劇的に短縮することを約束しています。グレイロックのパートナーであるコリン・ライリー氏は、アルタラの役割をソフトウェア分野におけるサイト信頼性エンジニア（SRE）に例えました。SRE がコード変更を原因とするシステム障害を監視ツールで特定するのと同様に、アルタラはバッテリーや半導体の故障を正確に診断し、ハードウェア側の障害原因を特定する存在を目指しています。アルタラは研究や製造企業の既存のシステムを置き換えるのではなく、その間に知能層を接続してデータ統合を支援する手法を採用しており、比較的低資本で開発を進めることができます。ライリー氏は物理科学分野における AI の活用を「次の巨大なフロンティア」と位置づけ、今後は同分野における開発が急激に拡大すると予測しています。