米アマゾン・ドット・コムは、インディアナ州にある大規模AIデータセンターキャンパスのリニューアルを加速している。社内計画文書によると、同社は複数データセンターを統合しAGIスーパークラスタを構築するAGIピボット計画を推進中だ。これにより、独自開発の次期フロンティアAIモデルの訓練を今年末までに完了させるスケジュールが強化されている。 計画では既存施設をネットワーク化し、6000基以上の専用AIチップTrainium搭載サーバーの導入を急ぐ。建物間をファイバーで接続するアネックス方式の採用や、Trainium 2から次世代Trainium 3への移行も視野に入れている。マルチモーダル学習に対応するためストレージ容量の拡充も進められる。このインフラ再設計は、CEOのAndy Jassy氏が以前強調した長期的な設備投資リターン最大化の路線と一致しており、既存資産の有効活用を通じて効率化を図る。 設備投資面では、2026年度の資本支出見込みを従来の2000億ドルから2200億ドルへ上方修正した。同時に、TrainiumやGravitonからなるカスタム半導体事業の年間収益見込みは250億ドル超に達する見通しだ。同計画はAnthropic向けのスーパーコンピューターProject Rainierが稼働する同一キャンパスで行われるが、既存顧客向けのサービスには影響を与えないと公式は説明している。 組織面ではAGI部門の人員整理を実施したものの、フロンティアモデル開発へのリソース配分とスケジュールは遅滞なく進められている。年末の年次開発者会議re:Inventでの新モデル発表を想定した緊急性ある配置換えが進められており、業界全体のコンピュート容量不足が深刻化する中、Amazon独自の垂直統合型AI戦略がさらに加速する兆候となっている。