マaine州のアーティックチャーやケネベック川のレッドフィンピッケル、グレートレイクスのショウジョウウオなど、世界中の淡水魚の約3分の1が絶滅の危機に瀕している。こうした状況を打破するため、メイン大学の助教授であるクリスティナ・マーフィー氏らの研究チームが、1万種以上の淡水魚の絶滅リスクを予測する人工知能モデルを開発した。このモデルは、ダム建設、水の汲み取り、生息地の劣化、汚染、経済状況、外来種の侵入など、52の要因を分析し、個体群の存続可能性を評価する。研究は『Nature Communications』に掲載された。 マーフィー氏らは、国際自然保護連合（IUCN）をはじめとする12の公開データベースを活用し、AIに数百万もの非線形な関係性を学習させた。その結果、多くの種がまだ絶滅の危機に達しておらず、早期対策で守れる可能性が高いことが判明。特にメイン州のアーティックチャーや世界中のチャール種群は、このモデルによってリスクを早期に把握できる。 研究チームの共同筆頭著者であるオレゴン州立大学のアンドレス・オリビオス氏は、「絶滅リスクは多様な要因の組み合わせで生じるが、健康な状態は比較的予測可能だ」と指摘。環境や社会経済的要因が「健全性の兆候」として共通するため、過去に成功した保護戦略を他の種に応用できる可能性があると強調した。 マーフィー氏は、「管理者は、種の存続に効果的な要因を把握することで、より予防的な保護策を展開できる」と述べ、今後の conservation 計画や地域開発にこのモデルを活用できると期待している。研究は2020年にオレゴン州立大学で始まり、米国地質調査所（USGS）、米国林務局、スペイン・ギロン大学との共同研究で完成した。同モデルは、鳥類や樹木など他の生物種の保護にも応用可能とされ、絶滅危機に直面する前に行動を起こすための新たなツールとして注目されている。