2025年は、NVIDIA技術を活用する開発者と研究者にとって、さらなる飛躍の年となった。データセンターの電力効率とコンピューティング設計の進化、AIインフラの整備、モデル最適化、オープンソースモデルの拡充、AIエージェントの実用化、そして物理世界との連携を実現する「物理AI（Physical AI）」の進展が、知能システムの学習、展開、現実世界への導入を根本から変革した。 特に注目されたのは、AIファクトリーの登場だ。大規模なAIモデルの学習・生成を効率的かつスケーラブルに実現するインフラが、企業や研究機関のAI開発を加速させた。これに伴い、モデルの軽量化と推論速度の向上が進み、エッジデバイスやリアルタイムアプリケーションへの適用が広がった。また、オープンモデルの進化により、研究コミュニティや企業が独自のカスタマイズを可能にし、AIの透明性と再現性が高まった。 AIエージェントは、単なる生成ツールから、自律的にタスクを計画・実行する存在へと進化。複数のステップを経て複雑な課題を解決する能力が実証され、開発や業務自動化の現場で実用化が進んだ。さらに、物理AIの分野では、ロボットやセンサーと連携したAIが、実世界の環境に適応し、行動を制御する能力を獲得。工場の自動化や医療支援、災害対応など、実社会への応用が本格化した。 これらの進展は、AIが単なるソフトウェアを超えて、物理世界を動かす「知能の実体化」へと進化していることを示している。2026年も、インフラ、モデル、エージェント、物理AIの融合がさらに加速する見通し。開発者向けの最新情報は、Developer NewsletterやInstagram、LinkedIn、X（旧Twitter）、YouTube、Discordで随時配信される。