英国マンチェスターの研究者たちが、人工知能（AI）とオープンデータを活用して、都市部の熱波や大気汚染への対応を強化している。都市部では気温上昇と汚染物質の蓄積が、数百万の人々の健康に深刻な影響を及ぼしている。研究チームは、気温や空気質のリアルタイムデータ、気象予測、都市インフラの地図情報を統合し、AIモデルを構築。これにより、熱リスクや汚染の高リスク地域を高精度で予測し、早期警戒を可能にした。 特に、AIは過去のデータからパターンを学習し、特定の地域が熱波にさらされやすい時間帯や条件を予測。これにより、自治体は避難所の開設や、高齢者・子どもへの注意喚起を適切なタイミングで実施できる。また、交通量や工業排出源の情報を組み合わせることで、汚染発生の原因を特定し、政策立案の根拠とする。 この取り組みは、データの透明性と再利用性を重視しており、すべての情報はオープンデータとして公開。都市間で共有・再利用が可能となり、他都市の対策にも応用できる。 研究リーダーであるマンチェスター大学の教授は、「AIは単なる技術ではなく、市民の健康を守るためのインフラ」と位置づけ、今後の気候適応政策に不可欠なツールになると強調している。 このAI活用モデルは、欧州の複数都市で実証実験が進んでおり、今後、気候変動への都市レベルの対応を革新する可能性を秘めている。