AIを活用した企業監視ソリューションを提供するBehavoxが、2025年に30％以上の年間収益（ARR）成長を達成し、同社の主力プラットフォーム「Behavox Quantum」に複数の重要なアップデートを実装したと発表した。同社は金融機関を中心に、企業の通信データから不正行為やコンプライアンス違反を検出するAI技術で世界的に信頼されている。2025年の成長は、AI駆動型監視の需要拡大に起因しており、透明性、制御性、測定可能な成果を実現するソリューションへの期待が高まっている。 主なアップデートとして、AIリスクポリシー（AIRPs）にGPUを活用した処理を導入。これにより、CPUベースのシステムと比較してアラート数が60％以上削減され、15言語で真陽性検出率が4倍以上に向上。また、特定の高リスク表現の類似性を検出できる「Similarity Match」機能を導入。これにより、既知の不正表現のバリエーションをほぼ100％の再現率で検出可能になり、従来のキーワードルールに依存する必要が大幅に減少。導入企業の多くがアラート数を最大95％削減したと報告している。 さらに、欧州のMiFID IIやFCAの規制に対応する「研究資料の不正配布・受領検出」機能を新設。機械学習による分類器を採用し、誤検出を低減。企業の研究権限管理を強化する。また、データの取り扱い経路を完全に追跡できる「エンドツーエンドのデータ管理」機能を提供。アラート生成までのすべてのプロセスを可視化でき、監査時に必要な証拠を確実に提示可能。 アラートの重複削減機能も強化され、業界で長年問題視されてきた「重複アラート」の問題を大幅に改善。これにより、調査時間の短縮とインシデント対応の効率化が実現している。 Behavoxの製品マネージャー、Manish Kumar氏は「コンプライアンス担当者は、既知のリスクに対して信頼できるカバレッジと、監査に備えた文書化を求めており、今回のアップデートはそれらをすべて満たす」と強調。同社は、監視を単なる「対応策」から「戦略的優位性」へと転換する動きを続けている。2026年には、取引監視向け新製品「Behavox Polaris」の発表も予定されている。