AI 音楽生成プラットフォーム「Suno」の著作権フィルタが極めて脆弱であることが判明し、著名アーティストの楽曲を模倣したカバー曲を無断で生成・商用利用可能なリスクが浮き彫りになった。同社は公式に著作権素材の使用を禁止しているが、無料ソフトによる音速変化やノイズ付加などの簡易な手技でフィルタを回避でき、Beyoncé や Black Sabbath などの人気曲に極めて近い音声出力が可能となる。特に月額 24 ドルのプレミアムプラン利用者は、既存のトラックをアップロードして AI が新しい楽曲として再生成できる機能を利用できる。この際、フィルタをすり抜けた楽曲は元の楽器編成や歌唱スタイルを維持したまま、微妙に音色を変更した形で出力されるため、聴衆は誤認しやすい。歌詞フィルタも同様に、わずかな綴りの変更や単語の置換で回避可能であり、オリジナルの歌唱スタイルを模倣した AI 歌手が生成される。問題は、これらの不正に生成された楽曲がストリーミングサービスにアップロードされ、著作権者に適正なロイヤリティが支払われずに収益化される点にある。特にインディーズや小規模レーベルのアーティストは、著作権監視システムが届きにくく、実在する楽曲が AI カバーとして不正に登録される被害に遭いやすい。実際に、フォークアーティストのマーフィー・キャンベルは自身の楽曲が AI によって生成された偽物で Spotify に登録され、第三者が著作権収益を横取りする事態に見舞われた。また、William Basinski や King Gizzard and The Lizard Wizard といったアーティストも同様の被害に遭っている。Spotify などのプラットフォームは不正防止対策を進めているが、AI 技術の急速な進化に対応しきれない状況が続いており、Suno 側もこの問題に対する具体的な対応方針やコメントを示していない。このように、生成 AI のフィルタリング不備は、クリエイターの権利を脅かし、音楽業界の収益構造そのものを揺るがす重大な課題となっている。