AIが生成する仮想がんゲノムが、精度医療の進展を加速する可能性を秘めている。米国マサチューセッツ工科大学（MIT）とハーバード大学の研究チームが開発した新AIシステムは、患者の実際の遺伝情報を使わず、合成されたがんゲノムデータを生成する。この技術により、がんの診断や治療法の開発に必要な大量のゲノムデータを、患者の個人情報が漏れるリスクなく活用できる。 従来、がんの研究では患者由来の遺伝子データが不可欠だったが、プライバシー保護の観点からデータの共有や利用に制限が多かった。このAIシステムは、実際の患者データの統計的特徴を学習し、同様のパターンを持つがんゲノムを人工的に再現。生成されたデータは、臨床研究や治療薬の開発、AIモデルの訓練に活用可能で、実データとほぼ同等の分析精度を実現している。 研究チームによると、このAIはがんの遺伝的変異の多様性を正確に再現しており、特に稀な変異の探索や、治療反応の予測モデル構築に有効だという。さらに、実際の患者データを一切使用しないため、倫理的・法的な懸念も軽減される。 この技術は、個別化医療の実現を加速し、患者ごとの最適な治療戦略を迅速に導く基盤となる。MITとハーバードの研究者たちは今後、臨床現場への実装を進め、がん治療の精度と効率を飛躍的に高めることが期待されている。